四川省甘孜州人民醫院內，醫生通過5G網絡將患者的CT影像傳輸至幾百公里外的人工智能設備，不到一分鐘，設備自動完成CT影像質控、臟器分割、疾病輔助診斷的分析工作，并將分析結果呈現在專家面前。1月8日下午，一項人工智能CT技術亮相成都，為“科技醫療”提供了一個新應用場景。

記者在現場看到，這項基于人工智能技術賦能腹部CT質控及輔助診斷的應用技術，遠程連接了阿壩州人民醫院、甘孜州人民醫院、涼山州人民醫院，且準確、高效完成了腹部CT質控和輔助診斷目標——準確判斷出了掃描部位的邊界、清楚地區分偽影等干擾因素、將各個主要臟器精準區分、準確找出可疑病變并分割病變區域。

該項目負責人、四川大學華西臨床醫學院影像技術系主任李真林教授介紹，目前CT檢查在臨床上有兩個凸顯的問題：由于不同級別醫院的CT技師和醫師的經驗水平差異，造成影像質量、診斷準確性不一致;因醫療人力資源有限，雖CT設備能夠重建出更多的影像數據，但被觀察到的CT影像信息有限，易造成漏診。

“這項人工智能CT技術能促進影像檢查質量的‘同質化’和‘影像檢查結果互認’，實現以‘病人為中心’的精準成像與精確診斷;預防大范圍掃描，降低輻射危害;降低漏診與誤診，減少重復檢查，節約醫療資源。”李真林說，同時基于5G平臺的應用，能助力像甘孜、阿壩、涼山這樣的偏遠山區百姓“足不出州”即可享受專家級的快速精準診斷，促進優質醫療資源下沉，解決少數民族同胞看病難問題。

該項目聯合研發方希氏異構公司負責人宋捷表示，該應用技術的CT掃描質控功能，可精確識別CT掃描區間，判斷掃描區間的合理性，以免出現局部臟器的漏檢;輔助診斷功能可精確分割掃描部位的主要臟器，還可分析主要臟器的CT影像，找出疑似病變和組織結構的異常，并給出診斷方向。

據介紹，該研發歷時2年，由四川大學華西醫院和希氏異構公司共同參與，目前成果已具備臨床價值，未來將陸續推出針對其他部位的CT人工智能產品。(完)(王鵬)

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