隨著美國(guó)創(chuàng)業(yè)公司OpenAI推出應(yīng)用ChatGPT，全世界多個(gè)科技巨頭開(kāi)始針對(duì)大模型進(jìn)行戰(zhàn)略級(jí)投入。僅就國(guó)內(nèi)而言，在極短的時(shí)間內(nèi)已經(jīng)涌現(xiàn)100多個(gè)大模型，并逐漸分化出不同的應(yīng)用方向，新的AI浪潮已來(lái)勢(shì)洶洶。

大模型廠商的批量涌現(xiàn)和深入布局，意味著大模型正在走向“用起來(lái)”的新階段。我國(guó)海量應(yīng)用的場(chǎng)景為大模型落地提供了一片優(yōu)質(zhì)的“試驗(yàn)田”，尤其是在金融等垂直領(lǐng)域，大模型已經(jīng)不是空中樓閣。大模型到底能為產(chǎn)業(yè)發(fā)展和社會(huì)生活帶來(lái)何種變化，從首批大模型使用者可見(jiàn)一二。

農(nóng)業(yè)銀行大模型ChatABC，對(duì)于大模型精調(diào)、提示工程、知識(shí)增強(qiáng)、檢索增強(qiáng)、人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RLHF) 等大模型相關(guān)新技術(shù)進(jìn)行了深入探索和綜合應(yīng)用，結(jié)合農(nóng)業(yè)銀行研發(fā)支持知識(shí)庫(kù)、內(nèi)部問(wèn)答數(shù)據(jù)以及人工標(biāo)注數(shù)據(jù)等金融知識(shí)進(jìn)行融合訓(xùn)練調(diào)優(yōu)，實(shí)現(xiàn)了全方位的金融知識(shí)理解和智能問(wèn)答應(yīng)用。

在金融信貸場(chǎng)景下，百融云創(chuàng)基于大模型打造的AI Chatbot在促首登、促申完、促首借、促?gòu)?fù)借等轉(zhuǎn)化節(jié)點(diǎn)為機(jī)構(gòu)助力。從實(shí)際運(yùn)營(yíng)效果來(lái)看， 與客群自然轉(zhuǎn)化相比，授信成功率和件均金額運(yùn)營(yíng)指標(biāo)增益效果明顯。以某客戶信貸場(chǎng)景為例，月增授信成功用戶70%，月增放款金額超2000 萬(wàn);在某客戶小微場(chǎng)景下， 每月新增20 萬(wàn)+ 小微客戶，新增放款3 億到4 億，且不良貸款率相對(duì)較低。

在金融領(lǐng)域，大模型可以作為智能客服，提升網(wǎng)點(diǎn)業(yè)務(wù)人員的工作效率;在銀行業(yè)務(wù)中臺(tái)，大模型的分析能力可以作為投研投顧，提升信貸準(zhǔn)確性;在業(yè)務(wù)后臺(tái)， 大模型可以提升風(fēng)控能力，降低投資風(fēng)險(xiǎn)。大模型近乎可以貫穿金融業(yè)的全流程、全任務(wù)，從而通過(guò)各個(gè)端點(diǎn)生產(chǎn)力的釋放，實(shí)現(xiàn)金融行業(yè)生產(chǎn)關(guān)系的重塑。與此同時(shí)，在醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)電商等領(lǐng)域，大模型的滲透也在持續(xù)加速。

對(duì)于身處當(dāng)今時(shí)代的企業(yè)而言，大模型已經(jīng)不是“要不要用”的選擇題，而是“如何用好”的必答題。縱觀歷史， 每一次科技革命大致都要經(jīng)歷兩個(gè)時(shí)期：前二三十年為導(dǎo)入期，在此期間，大量基礎(chǔ)設(shè)施和關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)日漸形成并逐步得到完善，它們?cè)谟龅脚f范式抵抗的同時(shí)，也被新的范式所沖垮和顛覆;后二三十年為展開(kāi)期。前期積累的結(jié)構(gòu)性矛盾在制度框架調(diào)整下得以舒緩，科技革命帶來(lái)的變革力量逐漸擴(kuò)散到整個(gè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)之中，使經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)重新進(jìn)入可持續(xù)增長(zhǎng)模式。

需要指出的是，大模型只是揭開(kāi)了下一場(chǎng)技術(shù)革命的序幕，隨著越來(lái)越多人工智能方向的突破的發(fā)生，會(huì)帶來(lái)比移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)更大的改變。

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