12月16日，2023 CCF國際AIOps挑戰賽決賽暨“大模型時代的AIOps”研討會于北京西郊賓館成功舉辦。活動吸引了來自行業內眾多一流專家、學者參與，共同探討和展示了他們在智能運維領域的最新研究成果和技術應用，為智能運維技術的學術研究、生產實踐和生態發展打開了新思路和新局面。

本屆CCF國際AIOps挑戰賽由中國計算機學會（CCF）、清華大學、中國建設銀行股份有限公司、南開大學聯合主辦；CCF互聯網專委會、清華大學計算機科學與技術系、中國建設銀行股份有限公司運營數據中心、南開大學軟件學院、北京必示科技有限公司承辦；華為技術有限公司、國網寧夏電力有限公司電力科學研究院、軟通動力信息技術（集團）股份有限公司特別贊助支持。

CCF國際AIOps挑戰賽由CCF、清華大學和南開大學自2018年聯合發起，旨在借助社區力量，運用人工智能算法解決各類運維難題。迄今為止已經成功舉辦六屆，吸引了大量AIOps從業者和關注者，隨著賽事規模和影響力的不斷擴大，逐漸成為智能運維領域具有影響力的專業賽事。

本屆CCF國際AIOps挑戰賽更迎來全新升級，開放型賽題吸引了更廣泛的參與，共有來自265支隊伍的677名選手報名參賽，輻射圈層廣泛涵蓋產學研用各界行業代表。同時，本次大會采用線下參會＋線上全程直播形式，決賽現場有超300人線下參會，同時有近5萬人次觀看線上直播。

大會開場，中國計算機學會互聯網專委會主任蘇金樹，中國建設銀行運營數據中心副主任常冬冬，南開大學軟件學院院長張玉志，華為云核心網網絡自動駕駛產品總監韓寧，清華大學計算機系長聘副教授裴丹作為主辦方和贊助方代表致辭。

接下來，由清華大學、中國科學院計算機網絡信息中心、南開大學、必示科技、中興通訊、中亦科技、騰訊、華為、聯想、國泰君安證券、基石數據、Zabbix中國宏時數據、日志易等多家首批社區成員單位共同發布了國內首個運維大語言模型評測基準OpsEval。中科院計算機網絡信息中心副研究員裴昶華對OpsEval的社區定位、榜單結果解讀以及后續規劃進行了分享。目前OpsEval已經擁有近一萬七千道多場景評測題目，評估了十余種主流大模型及其變種，并不斷有新的社區成員加入。

接下來的AIOps挑戰賽決賽答辯環節，十支入圍決賽的隊伍分別向評審專家及觀眾展示各自的方案，并進行了現場答辯。值得一提的是，本屆開放型賽題恰逢其時，多支隊伍提出了基于大語言模型的智能運維方案，引發了評審專家和觀眾的熱烈討論。

本屆挑戰賽決賽由學術屆及工業屆的資深評審專家組成，邀請中國計算機學會互聯網專委會主任蘇金樹，北京郵電大學計算機學院（國家示范性軟件學院）副院長（主持工作）王尚廣，南開大學杰出教授張海寧，中國建設銀行運營數據中心云計算產品處處長王荔，中國移動研究院主任研究員朱琳，華為5.5G核心網云原生首席架構師姚弋宇，中興通訊無線及算力研究院算法部部長耿鵬，香港中文大學（深圳）助理教授賀品嘉等8位重量級專家，從多個維度對決賽答辯進行了評議。

經評委認真審議后確定最終名次：字節跳動的SRE－Copilot戰隊獲得本屆大賽冠軍。華為技術有限公司的輕舟已過萬重山、國電南瑞科技股份有限公司的CheerX兩支隊伍獲得亞軍。季軍獲得者分別是：中山大學的DDopS、浙商銀行的系統隨機生成、億陽信通股份有限公司aiboco三支隊伍。中原銀行的zybank_aiops、南開大學的尊嘟假嘟戰隊、華為技術有限公司的輕舟隊、北京城建智控科技股份有限公司的UCI四支隊伍獲得優秀獎。

同時，大會也為在本屆競賽附加賽活動“龍舟生態節”中取得優勝成績的龍舟SAAS項目和選手頒獎。以“授漁之道，以舟載云，眾擎易舉”為主題的龍舟生態節旨在為競賽選手、龍舟用戶提供一個培訓交流、一展身手的舞臺，并持續探索優秀競賽方案孵化。

下午的研討會主題圍繞“大模型時代的AIOps”，清華大學計算機系裴丹副教授首先帶來主旨演講。他從大模型時代運維界普遍關注的幾個問題開始，提出了大模型時代的AIOps整體框架是“建立多AIOps智能體的人機協同系統”。同時，結合落地挑戰以近期、中期、中長期的應用為例，具體回答了大模型時代的AIOps發力方向。最后，他提出了建立OpenAIOpsAlliance社區的建議，構建一個“AIOps領域的HuggingFace”的開放聯盟，使大家的數據集和知識能夠共享，并呼吁更多的組織和企業加入進來，共同受益。

接下來的“運維大模型論文閃電分享”環節，帶來了ESEC／FSE2023、ICLR2023、NeurIPS2023、IWQoS2023、ICSE2024等多場國際會議的優質論文，從大模型應用、指標大模型、日志大模型三個方向分享基于大語言模型的智能運維最新的研究成果和觀點。現場南開大學軟件學院副教授張圣林、微軟主管研究員馬明華、清華大學計算機系周煊赫、香港中文大學（深圳）助理教授賀品嘉、莫納什大學金明、清華大學軟件學院吳海旭、東華大學副教授徐波、華為技術專家陶仕敏，分別帶來《評估和總結：使用大語言模型提高對故障的理解》、《基于大語言模型的云故障根因分析》、《基于大語言模型的數據庫異常診斷系統》、《基于上下文學習的自動化日志語句生成研究》、《Time－LLM：通過重編程大型語言模型進行時間序列預測》、《TimesNet：任務通用的時間序列分析骨干網絡》、《SimMTM：時間序列掩碼預訓練框架》、《KnowLog：基于知識增強的日志預訓練語言模型》、《BigLog：面向統一日志表示的無監督大規模預訓練方法》、《LogPrompt：面向零樣本和可解釋性日志分析的提示工程》等頂會論文分享。

華為云核心網自動駕駛網絡解決方案首席SE魏宏帶來了《核心網運維大模型應用展望》的主題報告。從場景選擇、面臨挑戰以及對未來展望等方面，分享了在向未來5．5G智能化演進過程中，核心網如何結合大模型技術實現運維領域的跨代演進，助力運營運維轉型。

圓桌論壇一“運維大模型技術探討”，由中科院計算機網絡信息中心副研究員裴昶華主持，建信金融科技有限責任公司基礎技術中心人工智能工程部總經理劉東東、中國移動研究院人工智能與智慧運營中心主任研究員朱琳、華為云核心網網絡自動駕駛產品總監韓寧、中興通訊無線及算力研究院算法部部長耿鵬、騰訊研發效能專家、騰訊研究院特約研究員張樂、亞信科技智能運維產品總監董昭陽、必示科技產品總監溫希道共同參與，圍繞訓練運維大語言模型、指標大模型、日志大模型的必要性，幻覺在實際場景中的影響及解決方案，大模型在AIOps的終極形態等問題，闡述了各自的觀點。

圓桌論壇二“運維大模型落地探索”，由IDC金融行業研究總監高飛主持，廣通優云總裁劉東海、基調聽云研發VP楊金全、日志易產品VP饒琛琳、圖靈天問總經理蔡明、基石數據技術總監徐戟（白鱔）共同參與，首先探討了運維大模型落地需要的前提條件、面臨的挑戰，然后討論了何種運維場景應用最有可能成為運維大模型落地的killerapp，最后對大模型時代的運維可觀測性將出現的改變發表了各自的見解。

CCF國際AIOps挑戰賽至今已舉辦至第六屆，受到了學術界和工業界的廣泛關注。本屆挑戰賽吸引了來自全球的眾多優秀隊伍參賽，同時也邀請到學術界和工業界的資深專家學者，分享了智能運維的最新進展，發表了對大模型時代AIOps的深刻見解。這些探討、分享和交流，將為智能運維行業知識共享與技術交流做出顯著貢獻。

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