12月13日，為拓展大模型行業應用落地、引領上海大模型產業發展，由徐匯區人民政府和上海交通大學指導，上海交通大學人工智能研究院、上海白玉蘭開源開放研究院、九州未來和人工智能開源軟件發展聯盟聯合主辦的“交匯未來”行業大模型高峰論壇在徐匯西岸智塔成功舉辦。

來自政府、高校、企業等各方代表齊聚一堂，就AI大模型的熱點技術和垂直行業的創新應用展開深入分享與交流。會上重磅發布“白玉蘭科學大模型2.0版”以及“九州未來MaaS 1.0版”前沿成果，并正式落成“共創徐匯人工智能生態發展”簽約，凝聚產學研用各方力量，持續促進大模型融合創新。

重磅發布，打造核心競爭力

會議期間，上海交通大學人工智能研究院教授、上海白玉蘭開源開放研究院執行院長金耀輝，上海高級人民法院原信息處處長、二級巡視員曹紅星，百度智能云區域生態部總經理聞斌，上海交通大學變革性分子前沿科學中心副教授朱峰，九州未來COO王忠偉共同發布“白玉蘭科學大模型2.0版”，基于開源LLaMa模型，發展針對法律（BAI-Law）及化學合成（BAI-Chem）典型科研領域模型，逐步構建以人工智能支撐基礎和前沿科學研究的新模式，加速我國科研范式變革和能力提升。

NVIDIA中國區公共事業行業總經理李銘、普元信息智慧研究院院長顧偉、木蘭開源社區專家趙帥、九州未來聯合創始人章津楠共同發布“九州未來MaaS 1.0版”，應用于大規模智算中心上層大模型研發和應用落地。另外，九州未來把MaaS輕量化植入一體機，打造企業級專用的大模型智能一體機，原生支持NVIDIA AI Enterprise架構，優化開源框架的Nemo Framework、Tritron后，推理性能最高提升12倍以上，訓練性能提升19%，更好實現模型優化和應用落地，進一步降低生成式AI應用的門檻，幫助企業和政府提高效率、降低成本，加速智能升級。

今年來，以大語言模型為代表的人工智能技術在全球掀起科技和產業創新浪潮，人工智能應用在大模型領域打開新局面。徐匯作為上海市首個人工智能產業集聚區，創新要素活躍、產業基礎扎實、區位優勢明顯；上海交通大學在人工智能領域具有雄厚基礎，并長期與徐匯區保持緊密友好合作；九州未來將在徐匯西岸落成智算中心，為徐匯大模型企業賦能及服務。會上，由上海市徐匯區科委副主任郭巖濤、上海交通大學人工智能研究院院長助理何黎明、九州未來董事長張淳共同發起“共創徐匯人工智能生態發展”簽約，圍繞大模型技術創新和應用落地展開深度合作，引領上海大模型產業發展。

主旨報告,構建大模型創新應用

論壇邀請到大模型領域產學研用各方面的專家學者進行分享。

上海交通大學特聘教授許建峰作《法律大模型評估指標和測評方法》主旨報告，他指出法律人工智能是人工智能技術發展的重要方向，大語言模型促進了自然語言理解技術的新突破，也為法律人工智能發展提供了重大機遇；通過一套較為全面、系統、實用的評估指標和測評方法，指引和推動法律大模型的研發、測評工作，并向廣大業界同仁廣泛征求意見，在實踐中不斷迭代完善，促進法律人工智能發展。

九州未來創始人兼CEO張淳作《“精算力”激發大模型創新應用》主旨報告，他表示AIGC促進智能算力爆發式增長，并正加速邁入全面應用時代。通過軟件定義精算力提高模型訓練效率、提高硬件利用率、基于需求的算法優化及簡化部署流程等。垂直模型和應用落地對智能算力基礎設施提出更高要求，今后一定不會是現在裸算力的簡單的資源管理方式，一定需要用軟件定義精算力來多元化的管理GPU，提升GPU的附加值加速垂直模型和應用落地的效率。

NVIDIA中國區公共事業行業總經理李銘作《NVIDIA加速生成式AI行業落地》主旨報告，他提到世界各地的公司正在從通用型計算向加速計算和生成型AI過渡，大語言模型（LLM）正在重塑人工智能。并介紹了NVIDIA在人工智能領域的領先探索，包括面向電信公司的計算機視覺/IVA 應用、工業制造業AI應用，以及汽車領域的企業人工智能和數據科學應用等。

百度智能云AI平臺技術負責人李曙鵬作《百度千帆LLMOps助力高校構建行業大模型》主旨報告，他指出行業大模型建設需求日益增長，并圍繞如何訓好行業大模型，介紹了百度智能云千帆大模型平臺及其提供的全流程LLMOps工具鏈，從數據優化增強、模型訓練優化增強和算力底座增強三方面進行了詳細的分析，以及分享了大模型對AI基礎設施帶來新挑戰的思考。

開源開放，技術驅動

伴隨數字化轉型需求的增長，大模型在識別、理解、決策、生成等AI任務的泛化性、通用性、遷移性等方面都表現出顯著優勢和巨大潛力。隨后在技術分享環節，行業專家和技術大咖們基于豐富的實踐經驗以及對未來的探索研究，就生成式AI、大模型的技術突破與應用落地展開深入討論。

華東師范大學教授王偉發表了主題為《AIOSS開源大模型數字洞察報告》，全面分析了開源人工智能的發展背景與趨勢、開源LLM與AIGC數據洞察、開源治理視角下的人工智能治理框架以及開源AI項目運營和最佳實踐。

華東理工大學教授、自然語言處理與大數據挖掘實驗室主任阮彤以《醫療大模型實踐與應用展望》為主題發表演講，從醫學大模型整體狀況、評估、應用及展望四個維度進行了綜述性的分析，她表示，大模型對臨床信息系統的機遇和挑戰是共存的。

在以《新時代智能算力基礎設施及應用》為題的演講中，九州未來聯合創始人章津楠表示，九州未來通過10年+云邊自主研發軟件賦能智算中心落地，作為NVIDIA AI Enterprise深度技術合作伙伴，以大模型為基礎、輕量化微調的MaaS服務是我們的核心服務之一，經過通用訓練后的大模型使用相關行業數據進行調優，使得精調后的模型可以為特定行業提供高質量的大模型AI應用。

NVIDIA亞太區開發者發展經理崔曉楠帶來了《NVIDIA AI Enterprise助力大語言模型開發與落地》主題分享，NVIDIA AI Enterprise為企業提供生產就緒型支持、可管理性、安全性和可靠性，企業可以期待可靠的AI正常運行時間和不間斷的AI卓越表現，實現利用生成式AI進行創新的企業加速開發。

普元智慧研究院院長顧偉以《低代碼遇見大模型，重新定義應用開發》為主題發表演講。顧偉表示，對于尋求簡化開發、加速轉型的企業來說，低代碼已經成為優選方案之一，讓企業無需大量技術人員即可輕松自定義應用程序，而大模型的加持無疑讓這一目標變得更可達。

上海交通大學長聘教授金耀輝發表了《以數據為中心的大語言模型應用》主題演講，從大語言模型的（LLM）的技術原理、演進路徑與應用場景等內容全面解讀了大語言模型的技術邏輯與應用場景，并詳盡分享了白玉蘭開源推理大語言模型提高可靠性和安全性、賦能垂直應用場景。

本次論壇為產學研用各方提供了大模型與開源共創的交流平臺，推動大模型賦能千行百業。未來十年，AI將是數字化轉型的核心驅動力，作為開放智能云邊架構引領者，九州未來將基于自身深厚的實踐經驗和大模型創新能力，攜手產學研用各方合作伙伴，共同營造開放活躍生態，積極探索和打造大模型應用場景，助力上海大模型產業發展，加速產業數智化進程。

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