近日，中國石油石化科技創(chuàng)新大會暨新技術(shù)成果展在北京盛大舉行，九章云極DataCanvas公司攜油氣行業(yè)一站式AI綜合解決方案重磅亮相，充分展示了公司助推油氣行業(yè)實現(xiàn)AI規(guī)模化應(yīng)用深厚的AI技術(shù)實力和領(lǐng)先的AI應(yīng)用水準(zhǔn)，贏得了行業(yè)專家和現(xiàn)場觀眾的高度矚目和廣泛關(guān)注。
本次大會以“提升科技創(chuàng)新能力，邁向高水平自立自強(qiáng)”為主題，由中國石油學(xué)會、中國石油、中國石化、中國海油、國家管網(wǎng)、國家能源、中國中化聯(lián)合舉辦，旨在進(jìn)一步強(qiáng)化企業(yè)科技創(chuàng)新主體地位，著力打造國家戰(zhàn)略科技力量，全面助力石油石化行業(yè)科技創(chuàng)新能力，奮力實現(xiàn)高水平科技自立自強(qiáng)，以科技創(chuàng)新支撐引領(lǐng)石油石化企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
“油氣勘探開發(fā)與新能源技術(shù)和裝備分論壇”在大會期間成功舉辦，九章云極DataCanvas公司解決方案專家張磊受邀出席論壇，并發(fā)表“大+小模型：智能化油氣業(yè)務(wù)的左膀右臂”精彩演講。張磊在演講中表示，大模型時代，油氣行業(yè)正在面臨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化發(fā)展的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，人工智能技術(shù)在前沿業(yè)務(wù)場景中的應(yīng)用需要縱向升級、橫向滲透，其中，“大+小”模型的融合應(yīng)用是關(guān)鍵。
九章云極DataCanvas公司解決方案專家張磊發(fā)表演講
AI工程化、自主化、自動化，油氣行業(yè)數(shù)智化升級迎新局
隨著AI技術(shù)成為推動油氣行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級的新引擎，油氣勘探開發(fā)智能化已成為行業(yè)前沿?zé)狳c和發(fā)展趨勢，并取得了顯著應(yīng)用效果。與此同時，在油氣行業(yè)智能化應(yīng)用和AI場景建設(shè)中面臨的挑戰(zhàn)也日趨復(fù)雜，“AI資產(chǎn)孤島”林立、AI自主建設(shè)能力滯后、缺少自動化AI平臺等一系列AI應(yīng)用問題亟需解決。
油氣行業(yè)智能化應(yīng)用和AI場景建設(shè)中面臨的三大挑戰(zhàn)
面對以上挑戰(zhàn)，九章云極DataCanvas公司提出了一系列AI綜合解決方案，為油氣行業(yè)的AI創(chuàng)新發(fā)展提供新經(jīng)驗、新思路、新方向和新路徑。針對“AI資產(chǎn)孤島”問題，張磊指出，以AI中臺為智能底座，將原來分散的、異構(gòu)的、非標(biāo)的AI服務(wù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化的改造與適配，可以有效打破煙囪型建設(shè)方式，實現(xiàn)AI資產(chǎn)的全生命周期管理。同時，企業(yè)應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)自主AI能力的建設(shè)，通過“白盒”算子庫、三位一體自動化建模等前沿AI技術(shù)的引入，進(jìn)一步沉淀AI建模自主化能力，促進(jìn)企業(yè)內(nèi)部協(xié)作模式轉(zhuǎn)變。
此外，在油氣行業(yè)智能化應(yīng)用體系建設(shè)的過程中，平臺工具的能力至關(guān)重要。通過提供具備ModelOps能力的自動化AI平臺，將模型的全生命周期管理梳理為流程化、標(biāo)準(zhǔn)化的閉環(huán)，充分提升模型開發(fā)管理的效能，更易達(dá)成規(guī)模經(jīng)濟(jì)。
在大模型世界觀下，形成全面、一體、科學(xué)、閉環(huán)、高效的人工智能技術(shù)業(yè)務(wù)體系，除了需要形成一體化AI資產(chǎn)管理機(jī)制、加強(qiáng)自主AI能力的建設(shè)、最大化發(fā)揮工具平臺能力，大模型和小模型的相互協(xié)作也十分關(guān)鍵。
高效率、強(qiáng)自主、新范式，“大+小模型”擎畫油氣行業(yè)AI新藍(lán)圖
張磊在演講中指出，當(dāng)前迎來大模型的發(fā)展熱潮，但大模型不是萬能的，大模型的訓(xùn)練需要大量數(shù)據(jù)，同時大模型的訓(xùn)練微調(diào)對算力的消耗較高，在解決特定性問題任務(wù)上，成本遠(yuǎn)高于小模型。因此，大模型和小模型將共同存在，分別解決不同類型的問題。
錨定油氣行業(yè)數(shù)智化落地應(yīng)用的前沿業(yè)務(wù)場景，實現(xiàn)大模型和小模型的融合使用，能夠顯著提升油氣勘探開發(fā)的效率效能，賦能油氣行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。在AI工程化層面，將行業(yè)大模型和場景小模型的能力相結(jié)合，將加速油氣業(yè)務(wù)的應(yīng)用擴(kuò)展；在AI自主化層面，通過提供大模型的訓(xùn)練框架和大模型工具，可以持續(xù)迭代和賦能行業(yè)自己的大模型；在AI自動化層面，將大模型作為業(yè)務(wù)操作的統(tǒng)一指令入口，結(jié)合油氣行業(yè)和企業(yè)內(nèi)部知識，可以進(jìn)一步實現(xiàn)油氣業(yè)務(wù)系統(tǒng)的進(jìn)化升級，進(jìn)而充分釋放業(yè)務(wù)價值。
“大+小”模型訓(xùn)練新范式加速油氣行業(yè)AI規(guī)模化應(yīng)用
作為人工智能基礎(chǔ)軟件領(lǐng)軍者，九章云極DataCanvas公司通過兩大核心產(chǎn)品系列AIFS人工智能基礎(chǔ)軟件、DataPilot數(shù)據(jù)領(lǐng)航員為油氣行業(yè)提供高質(zhì)量的人工智能基礎(chǔ)服務(wù)（AI Fondation Service），加速“”大+小模型”在油氣行業(yè)多元業(yè)務(wù)場景中的融合應(yīng)用。其中，AIFS是一款行業(yè)領(lǐng)先的人工智能應(yīng)用構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施平臺，可以為油氣行業(yè)自主構(gòu)建全生命周期的“大+小”模型提供一站式支持，最大化利用底層資源和油氣集團(tuán)單位已構(gòu)建的統(tǒng)一數(shù)據(jù)湖倉，支撐上層應(yīng)用開發(fā)，形成AI資產(chǎn)的全生命周期管理，加速油氣行業(yè)實現(xiàn)亟需的自主AI能力積累和AI規(guī)模化應(yīng)用。
新形勢下數(shù)智化轉(zhuǎn)型成為油氣行業(yè)提質(zhì)增效的關(guān)鍵解決方案。未來，九章云極DataCanvas公司將繼續(xù)堅持AI技術(shù)的自主創(chuàng)新和前沿應(yīng)用實踐，為推動油氣行業(yè)加快AI創(chuàng)新步伐、實現(xiàn)高水平科技自立自強(qiáng)提供AI基石力量。
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