隨著數(shù)字內(nèi)容供給需求不斷增長，生成式人工智能（AIGC）技術(shù)在今年不斷落地，AIGC為人類的技術(shù)視野打開全新一角，推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實體經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步融合。如今，人人都在談?wù)揂IGC，如何有效運用大模型，讓AIGC技術(shù)落地實體產(chǎn)業(yè)，眾多科技企業(yè)都積極探索與實踐。

作為一站式服務(wù)的AI科技領(lǐng)航者，百融云創(chuàng)也投身于AIGC技術(shù)的創(chuàng)新研發(fā)中，基于深度學(xué)習(xí)Transformer框架，結(jié)合NLP、智能語音等技術(shù)，打造了場景驅(qū)動的產(chǎn)業(yè)大模型——BR-LLM。并攜這一創(chuàng)新性研發(fā)成果出席2023中國國際服務(wù)貿(mào)易交易會，在現(xiàn)場展示AIGC產(chǎn)品庫及行業(yè)落地經(jīng)驗。

據(jù)悉，百融云創(chuàng)自主搭建了大模型底層框架，通過深度微調(diào)能支持百億級參數(shù)的訓(xùn)練。大模型主要提供AI開發(fā)、智能交互、分析決策三種服務(wù)能力。在開發(fā)端，不僅適用于金融機(jī)構(gòu)不同開發(fā)能力的技術(shù)人員，也適用于非技術(shù)人員實現(xiàn)自動化開發(fā)。在交互端，提供語言理解、多輪對話、語言處理、文本生成“聽、說、讀、寫”四種能力，適用于金融營銷、客服等場景；在決策端，為金融全生命場景的智能決策提供更全面的信息，為決策效率的提升注入更為強(qiáng)大的動能。

今年以來，伴隨ChatGPT的熱潮，各行各業(yè)都在積極探索與AIGC技術(shù)融合的更多可能性。金融行業(yè)亦在不斷探索通過AIGC技術(shù)的運用，滿足更多客戶的個性化需求，實現(xiàn)金融服務(wù)創(chuàng)新。然而事實上，百融云創(chuàng)早就洞察到這一趨勢，作為以“AI+金融”起家的科技公司，將公司多年來在金融行業(yè)積累的行業(yè)Know-How應(yīng)用到大模型的落地實踐中，希望讓大模型變成像水、電一樣供金融機(jī)構(gòu)按需使用，實現(xiàn)金融領(lǐng)域的模型即服務(wù)。

百融云創(chuàng)的大模型在金融產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用成果如何呢？經(jīng)實踐證實，百融云創(chuàng)大模型有著“高人一籌”的專業(yè)表現(xiàn)。比如，當(dāng)銀行工作人員向客戶推銷金融產(chǎn)品時，客戶問到一些如近十年某基金收益率這樣的專業(yè)性問題，工作人員無法及時給出準(zhǔn)確的反饋，客戶可能就此流失。而大模型跨模態(tài)、跨語言的深度語義理解與生成能力，在處理復(fù)雜和專業(yè)性金融知識上，具有人工所不具備的能力。

當(dāng)前，由人工智能等創(chuàng)新科技帶動的創(chuàng)新，正在逐步滲透到金融產(chǎn)品、經(jīng)營模式、業(yè)務(wù)流程等各領(lǐng)域，帶來了新的機(jī)遇。

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