6月30日，「New AI · New Data · New Software」九章云極DataCanvas新產(chǎn)品發(fā)布會在北京重磅召開，來自清華大學(xué)、中國信通院、IDC中國、新華社等50余家高校、機(jī)構(gòu)和媒體的嘉賓，與九章云極DataCanvas公司共同見證「AIFS人工智能基礎(chǔ)軟件」和「DataPilot數(shù)據(jù)領(lǐng)航員」兩大變革性AI 產(chǎn)品系列的誕生。
大模型的技術(shù)突破為人類的技術(shù)視野撕開全新AI宇宙的一角，讓人類立刻暢想萬花筒般的未來。當(dāng)相信成為一種力量，它將助推不可估量的飛躍發(fā)展。發(fā)布會上，九章云極DataCanvas公司董事長方磊從AI科技企業(yè)角度闡述了獨到的大模型世界觀。
九章云極DataCanvas公司董事長 方磊
“大模型時代需要完整基礎(chǔ)設(shè)施升級，而不是依靠單個大模型解決所有問題；大模型的落地將解決更困難的問題，引起更深遠(yuǎn)的影響，而它并不比小模型更容易。”
——九章云極DataCanvas公司董事長方磊
方磊指出，完整的基礎(chǔ)設(shè)施包括算力、數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)軟件三大要素，大模型能否實現(xiàn)跨時代的發(fā)展取決于三大要素共同進(jìn)步的頻速。
其中，算力代表了硬件的進(jìn)展，按照當(dāng)前的發(fā)展趨勢將不會再形成資源鴻溝。數(shù)據(jù)的有效存儲、計算和流通仍然具有廣闊的發(fā)揮空間，在現(xiàn)實世界中，行業(yè)、企業(yè)、專業(yè)之間存在眾多獨立的數(shù)據(jù)領(lǐng)地，龐大的數(shù)據(jù)量和貫通數(shù)據(jù)領(lǐng)地的難度預(yù)示著通用大模型的落地難度。大模型的落地應(yīng)用會更早、更多地體現(xiàn)在行業(yè)、企業(yè)等垂類大模型，同樣垂類大模型的數(shù)量也會大大超過通用大模型。而基礎(chǔ)軟件，存在較大的性能和成本差異化。方磊指出，軟件、模型和硬件的統(tǒng)一優(yōu)化空間巨大，在三要素中是創(chuàng)新最活躍的地方。
九章云極DataCanvas AIFS & DataPilot 產(chǎn)品體系
大模型時代的AI技術(shù)依然需要“最后一公里”的結(jié)合。方磊指出，軟件、模型和硬件的統(tǒng)一優(yōu)化空間巨大，是創(chuàng)新最活躍的地方。強(qiáng)大靈活的基礎(chǔ)軟件，開放彈性的白盒模型，精通業(yè)務(wù)的專業(yè)人才，將加速實現(xiàn)最后一公里的跨越。本次產(chǎn)品發(fā)布會重磅發(fā)布的AIFS & DataPilot 產(chǎn)品體系，正是以此為目標(biāo)輸出的全新技術(shù)成果。
AIFS，用AI原力探索模型應(yīng)用能力的邊界
AIFS（AI Foundation Software）是九章云極DataCanvas在大模型主導(dǎo)的New AI時代對于全面構(gòu)建AI能力的回答，也是DataCanvas產(chǎn)品家族的最新升級。
AIFS作為一款行業(yè)領(lǐng)先的人工智能應(yīng)用構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施平臺，覆蓋了大模型的訓(xùn)練、精調(diào)、壓縮、部署、推理和監(jiān)控以及小模型的全生命周期過程，它為數(shù)據(jù)科學(xué)家、應(yīng)用程序開發(fā)人員和業(yè)務(wù)專家提供了一套工具，使不同角色的人員可以相互協(xié)作，輕松地處理數(shù)據(jù)并使用這些數(shù)據(jù)來開發(fā)、訓(xùn)練和部署任何規(guī)模的模型。
九章云極DataCanvas公司副總裁 于建崗
作為人工智能基礎(chǔ)軟件體系，AIFS主要包括DataCanvas Alaya九章元識大模型、DataCanvas APS機(jī)器學(xué)習(xí)平臺、DataCanvas BAP面向業(yè)務(wù)自動建模平臺、開源DAT自動機(jī)器學(xué)習(xí)軟件、開源YLearn因果學(xué)習(xí)軟件等一系列全開放、高自動、高協(xié)同的軟件工具，為用戶自主構(gòu)建全生命周期的“大+小”模型提供一站式支持。
重磅發(fā)布的DataCanvas Alaya九章元識大模型，具有“通識+產(chǎn)業(yè)”系列模型矩陣、多模態(tài)大模型、優(yōu)化的訓(xùn)練機(jī)制和友好的開源協(xié)議管理等特點。在開源支持方面，九章元識不僅支持阿帕奇2.0協(xié)議，還為用戶提供白盒模型，這在當(dāng)前大模型行業(yè)狀況下著實突出。于建崗強(qiáng)調(diào)，這是公司對產(chǎn)品“開放性”的堅守，旨在為用戶賦予更大自由度的AI創(chuàng)新能力，以求加速實現(xiàn)大模型在多元業(yè)務(wù)場景中的應(yīng)用。
九章云極DataCanvas公司首席AI科學(xué)家 繆旭
多模態(tài)是人工智能大模型的下一個重要技術(shù)環(huán)節(jié)，九章云極DataCanvas公司首席AI科學(xué)家繆旭著重介紹了九章元識大模型在多模態(tài)方向的技術(shù)路線。為實現(xiàn)對各行業(yè)的支持，九章元識大力發(fā)展結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)之間的融合對齊，從而讓大模型不僅僅可以利用文本信息，還可以利用行業(yè)數(shù)據(jù)庫以及大量不易處理的傳感器序列，讓智能更貼近業(yè)務(wù)場景。更進(jìn)一步，九章元識還為企業(yè)自有大模型的構(gòu)建提供微調(diào)技術(shù)創(chuàng)新，通過將復(fù)雜的微調(diào)任務(wù)分為不同子任務(wù)的方式實現(xiàn)效率的提升，讓大模型定制化過程變得更加輕松自如。
DataCanvas AIFS不是從小模型通往“大+小”模型時代的一小步，它是代表大模型時代核心軟件能力和白盒模型融合的一大步。AIFS同樣能夠?qū)崿F(xiàn)面向應(yīng)用端的巨大賦能，為未來企業(yè)構(gòu)建個性化、自主的大模型，并將大模型與以往積淀的小模型相融合進(jìn)而應(yīng)用于業(yè)務(wù)，按下了“確認(rèn)鍵”。
DataPilot，暢游數(shù)據(jù)“向量海”的新時代利器
一直以來，AI和Data有著密切的關(guān)聯(lián)。在過去的十幾年，數(shù)據(jù)通常被認(rèn)為是AI的原料、基礎(chǔ)要素，我們稱之為Data for AI的架構(gòu)時代。大模型的出現(xiàn)，讓數(shù)據(jù)得到了AI的反向賦能，這是全新New Data時代的標(biāo)志。
當(dāng)數(shù)據(jù)與AI能力大突破發(fā)生碰撞，它的未來又將如何變化？DataPilot正在向世界給出答案，“向量海”成為答案的關(guān)鍵詞。
九章云極DataCanvas公司副總裁 周曉凌
DataPilot數(shù)據(jù)領(lǐng)航員，一種數(shù)據(jù)處理新范式，是九章云極DataCanvas自研基于大模型的新一代數(shù)據(jù)架構(gòu)工具產(chǎn)品。充分利用DataCanvas Alaya九章元識大模型的通用文本的理解和生成能力以及在數(shù)據(jù)領(lǐng)域的微調(diào)優(yōu)化，DataPilot可以幫助用戶實現(xiàn)數(shù)據(jù)在建模全生命周期的智能化與自動化。
而“向量海”（Vector Ocean），則是九章云極DataCanvas公司基于多年來在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的研究和實踐，結(jié)合向量數(shù)據(jù)的發(fā)展方向，創(chuàng)造性提出的數(shù)據(jù)發(fā)展的終極形態(tài)。
九章云極DataCanvas公司副總裁周曉凌介紹，DataPilot的特性包括多模“向量海”數(shù)據(jù)架構(gòu)，按需自動化數(shù)據(jù)集成、代碼生成、流程編排和分析計算，以及基于自然語言的數(shù)據(jù)獲取、分析和機(jī)器學(xué)習(xí)建模能力。DataPilot能夠大幅降低數(shù)據(jù)集成、治理、建模、計算、查詢、分析、機(jī)器學(xué)習(xí)建模全鏈路的技術(shù)門檻，降低數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)發(fā)展的成本，加快數(shù)字化創(chuàng)新的進(jìn)程。
九章云極DataCanvas公司高級產(chǎn)品總監(jiān) 胡宗星
正是基于“向量海”理念，DataPilot所包含的DataCanvas RT實時決策中心平臺、開源DingoDB多模向量數(shù)據(jù)庫等各類數(shù)據(jù)軟件，讓用戶具備AI技術(shù)突破情況下亟需的實時、多模態(tài)的數(shù)據(jù)能力。
其中，DingoDB作為一款開源的多模態(tài)向量數(shù)據(jù)庫，將是向量海時代的強(qiáng)大引擎。它結(jié)合了數(shù)據(jù)湖和向量數(shù)據(jù)庫的特性，支持存儲任何類型（鍵值、PDF、音頻、視頻等）和任何大小的數(shù)據(jù)。通過DingoDB，用戶可以構(gòu)建專屬的數(shù)據(jù)“向量海”，不論是結(jié)構(gòu)化還是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，僅通過1套SQL即可完成多模態(tài)數(shù)據(jù)的分析與科學(xué)計算。
From Software to Thought-ware，軟件演進(jìn)的全新形態(tài)
在與Data相互賦能的同時， AI也正在對軟件形態(tài)的演進(jìn)產(chǎn)生深刻的甚至顛覆性的影響，New Software的時代篇章正式打開。
在AI技術(shù)新突破的賦能下，全球正在經(jīng)歷從“軟件”（Software）時代向“思維件”（Thought-ware）時代的跨越。傳統(tǒng)的“軟件”是圍繞著需求分析、產(chǎn)品設(shè)計、代碼實現(xiàn)三個環(huán)節(jié)不斷迭代的過程，是一種“被動響應(yīng)需求”的范式。而“思維件”，則是以“思維”為核心的軟件進(jìn)化新范式。
九章云極DataCanvas公司主任架構(gòu)師 楊健
九章云極DataCanvas公司主任架構(gòu)師楊健在發(fā)布會上對“思維件”做了進(jìn)一步闡釋，他說，“思維件”具有自主思考的能力、受控的行動能力、主動的自我演進(jìn)能力。
通過“自主思考”能力，思維件可以理解用戶意圖，并結(jié)合行動能力，為用戶提供建設(shè)性的解決方案。自主的思考能力和行動能力會引發(fā)對系統(tǒng)能力邊界的合法性、安全性、合規(guī)性的一系列關(guān)切，因此這樣的系統(tǒng)行動能力必須要“受控”。此外，思維件還要具備主動的自我演進(jìn)能力，這是一種主動學(xué)習(xí)和自我優(yōu)化的能力，在運行過程中，能夠在和用戶以及所在環(huán)境的交互中自主學(xué)習(xí)，實現(xiàn)錯誤糾正、需求適應(yīng)以及能力沉淀和優(yōu)化等一系列演進(jìn)過程。
楊健透露，九章云極DataCanvas公司已經(jīng)開始對新型軟件“思維件”的探索，并在發(fā)布會現(xiàn)場演示了“思維件”實驗性產(chǎn)品TableGPT。
TableGPT遵循“所需即所得”的理念，用戶只需要用自然語言描述問題和需求，無需輸入復(fù)雜命令或進(jìn)行手動的算法選擇，TableGPT就能自動理解用戶意圖，選擇合適的統(tǒng)計分析、機(jī)器學(xué)習(xí)方法并在私域數(shù)據(jù)上完成自動建模，然后反饋用戶所需的數(shù)據(jù)分析結(jié)果并進(jìn)行解釋，同時還可以給出后續(xù)數(shù)據(jù)挖掘的建議。整個過程用戶無需關(guān)注、也不會接觸到任何具體的技術(shù)細(xì)節(jié)，大大降低學(xué)習(xí)和使用難度。
這種以語言方式與人工智能軟件的互動，讓任何人都得以輕松地從數(shù)據(jù)中獲得洞見，極簡、新穎的交互體驗，和超預(yù)期的交互結(jié)果，將大力推動數(shù)據(jù)分析的民主化和普及性。楊建稱，盡管還處在起步階段，TableGPT為數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能軟件的進(jìn)一步融合與發(fā)展指明了方向。
從AIFS到AIFS
人工智能行業(yè)在全民參與AIGC交互的熱潮下展現(xiàn)出新一輪爆發(fā)性的活力，不管AI行業(yè)發(fā)展的走向?qū)霈F(xiàn)何種分支，高性能的基礎(chǔ)軟件和數(shù)據(jù)架構(gòu)將始終作為地基，發(fā)揮基礎(chǔ)核心的重要作用。本次發(fā)布的兩大產(chǎn)品體系延續(xù)貫徹九章云極DataCanvas公司“開放、自動、云原生”的核心產(chǎn)品理念，將在日新月異的AI新世界舉重若輕。
在AIFS、DataPilot、Thought-ware相互賦能的作用下，九章云極DataCanvas公司的軟件工具和解決方案將持續(xù)為廣大行業(yè)賦能，持續(xù)融入前沿AI創(chuàng)新技術(shù)，助力其在大模型時代加速實現(xiàn)自主的數(shù)智化升級和AI規(guī)模化應(yīng)用。
面向未來，九章云極DataCanvas公司將堅持“云中云”（千云之中的AI云）戰(zhàn)略頂層規(guī)劃，聯(lián)合云廠商、智算中心等合作伙伴，提供一站式服務(wù)，完成從AIFS （AI Foundation Software）產(chǎn)品到AIFS（AI Foundation Service）服務(wù)的華麗轉(zhuǎn)身。
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