無可否認(rèn)，大模型是最近一段時(shí)間最熱的話題之一，在市場上正經(jīng)歷著快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用的階段。各個(gè)云計(jì)算廠商和科技公司紛紛推出自己的大模型產(chǎn)品和解決方案。

近日，UCloud優(yōu)刻得基于企業(yè)內(nèi)部的產(chǎn)品知識(shí)文庫、技術(shù)支持文檔，借助大語言模型的強(qiáng)大邏輯推理能力，構(gòu)建了企業(yè)內(nèi)部知識(shí)問答平臺(tái)“識(shí)問”。

產(chǎn)品介紹

UCloud優(yōu)刻得內(nèi)部問答平臺(tái)“識(shí)問”，是公司AIGC項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)基于大語言模型的一次落地實(shí)踐。目前“識(shí)問”平臺(tái)已經(jīng)集成了UHost、URTC、備案、常用技術(shù)支持和安全等知識(shí)文檔，能滿足技術(shù)支持團(tuán)隊(duì)日常提問檢索的需求。用戶僅需要輸入問題，識(shí)問平臺(tái)即可在幾秒內(nèi)輸出完整的問答話術(shù)。

實(shí)現(xiàn)方式

識(shí)問平臺(tái)目前是通過大語言模型連接本地知識(shí)庫的方式來實(shí)現(xiàn)專業(yè)知識(shí)問答的。在業(yè)務(wù)側(cè)上傳UHost、URTC、備案和安全相關(guān)的文檔，文檔數(shù)據(jù)經(jīng)過非結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)，文檔切分，生成文本塊之后再進(jìn)行向量化處理，通過LangChain框架，實(shí)現(xiàn)本地文本知識(shí)庫的構(gòu)建。

客戶通過Web端或者其他AI應(yīng)用提交問題，提交的問題經(jīng)過向量化處理后，在文本向量化中匹配出與問句向量最相似的top k個(gè)，匹配出的文本作為上下文和問題一起，添加到prompt中，提交給大語言模型，利用大模型的推理和信息整合能力，生成最終的回答。如果檢索發(fā)現(xiàn)客戶的提問可以與知識(shí)庫的相關(guān)文本精確匹配，識(shí)問平臺(tái)就會(huì)直接通過搜索拋出回答，無需經(jīng)過大語言模型的推理。

大語言模型結(jié)合本地知識(shí)庫的推理工作流如下：

LLM+本地知識(shí)庫

據(jù)悉，未來UCloud優(yōu)刻得還支持外部企業(yè)級(jí)客戶還通過“模型微調(diào)”的方式來實(shí)現(xiàn)專業(yè)領(lǐng)域的知識(shí)問答。UCloud可以基于客戶的業(yè)務(wù)文檔生成高質(zhì)量的問答對(duì)，喂給開源的大語言模型做訓(xùn)練，重新生成一個(gè)精通客戶業(yè)務(wù)的私有語言模型。客戶側(cè)通過web或者AI應(yīng)用提交的問題話術(shù)經(jīng)過一些標(biāo)準(zhǔn)化處理后，生成prompt，提交給客戶的私有大模型，經(jīng)過私有大模型的推理并生成最終回答。微調(diào)大語言模型的工作流如下：

模型微調(diào)

在這個(gè)工作流中，開源大語言模型可以是目前開源的任意一款模型，包括但不限于ChatGLM、T5、LLaMA 、MiniGPT-4等。

目前UCloud優(yōu)刻得已經(jīng)支持的文檔格式有問答對(duì)、Html、MarkDown，未來預(yù)期還會(huì)支持PDF、Word、URL等格式，進(jìn)一步擴(kuò)大可支持的知識(shí)庫的范疇，同時(shí)在平臺(tái)側(cè)也會(huì)通過對(duì)使用問答的打分情況，篩選優(yōu)質(zhì)問答對(duì)，持續(xù)更新文本知識(shí)庫。專業(yè)垂直領(lǐng)域的提問，大語言模型的回復(fù)準(zhǔn)確率會(huì)隨著資料庫的豐富而持續(xù)提高。

寫在最后

本次識(shí)問平臺(tái)的落地，是UCloud優(yōu)刻得一次AI大模型業(yè)務(wù)場景的探索。從企業(yè)內(nèi)部治理需求出發(fā)，優(yōu)化內(nèi)部信息查詢機(jī)制，初步解決售前、售后的相關(guān)的技術(shù)支持問答，幫助提升技術(shù)支持的工作效率。作為云計(jì)算廠商，UCloud優(yōu)刻得將全面投入大模型時(shí)代，繼續(xù)保持敏銳的市場洞察力和快速的響應(yīng)能力，持續(xù)關(guān)注大模型市場的最新趨勢和客戶需求，不斷優(yōu)化和拓展我們的產(chǎn)品和服務(wù)。

關(guān)鍵詞：