種種信息表明，這一次聯發科與小米的深度合作，不僅把天璣8200移動平臺的實力充分地釋放了出來，還成功將小米影像大腦的大量影像功能首次落地天璣芯片，為用戶帶來更豐富、更極致的影像體驗。
空間站式對接，天璣開放架構定向接入小米影像大腦
長期以來，小米影像憑借深厚的算法積累和對影像的獨到理解，一直推動著移動影像領域的發展。其中，“小米影像大腦”作為算法內核，在人像、抓拍、夜景等多條技術賽道獲得業內殊榮。在被譽為「影像算法界的奧林匹克」 CVPR 大賽中，一舉獲得了四項世界冠軍。足可見小米在影像方面積累的雄厚實力。
同時，聯發科在移動影像領域也有著豐富的經驗和技術儲備，這次雙方深度合作，被看作是移動影像圈子的一次強強聯合。此次聯發科通過天璣開放架構，定向輸出一套能與小米影像大腦耦合的接口，實現了影像能力的全面接入。而在小米影像大腦中，由加速引擎實現的“快拍”是其最初且一直賦能貫徹至今的能力，其并行計算架構與多模塊異構計算是快拍架構的核心。而在 小米Civi 3 上，小米首次將這一套快拍架構模擬抽象出一層更具備泛用性的兼容層，也稱“跨平臺中間層”。
跨平臺中間層的出現，讓小米影像大腦不僅能夠簡單快捷地與已有天璣移動平臺快速適配，今后面對不斷更新的天璣移動平臺，也不用再進行針對性適配，大大加快了適配速度。
算子落地加速，小米影像大腦能力實現芯片級優化
這一次聯發科和小米的合作深度非同一般，可以先借由算子和算法兩個概念來理解。算子與算法的關系可以抽象地解為思想和工具。算法會提供一套指向性明顯的思想指導，比如實現旋焦效果的光斑，柔膚效果的膚質等等，而算子則是實現一整套算法中的一個子模塊單元。比如人像 Bokeh 算子，包括負責對虛化，圖像對齊、深度信息、多幀降噪等這些子模塊，都可以稱為是一個算子。
在此次聯合定義中，小米影像大腦 30 余個算子在天璣 8200-Ultra 上實現了全面強化與加速，小米影像大腦中的各種能力實現隨存隨取，從而實現了出色的圖像處理效果，與優秀的性能與功耗表現。
最終，在小米影像大腦框架接入與算子落地加速的雙重優化下，小米影像 38 個功能首次落地天璣移動平臺，相比 Xiaomi Civi 2 實現了全鏈路的速度優化與功耗優化。值得一提的是，連拍速度相比上代提升 235%。
移動芯片定制化，讓手機體驗不再千篇一律
可以說，本次聯發科和小米的合作又給手機行業打造出了一個絕佳樣板。聯發科天璣持續創新，通過平臺和技術迭代不斷推進新技術、新應用的落地。基于天璣移動平臺，通過“天璣開放架構”與終端廠商協同開發，用定制化服務滿足終端打造差異化用戶體驗的需求。此次“小米影像大腦”在天璣移動平臺的全面對接，并在 Xiaomi Civi 3 上實現落地，成為聯發科與終端廠商共同研發合作的優質案例。
同時，這次合作也讓市場看到了聯發科天璣開放架構的行業優勢。聯發科天璣開放架構可提供更接近底層的開放資源，為終端廠商打造移動設備的差異化功能提供更高的靈活性，以滿足不同細分市場需求。聯發科正在與全球智能手機品牌深度協同合作，解鎖更加個性化的定制用戶體驗，無論是新穎的多媒體功能、出色的性能和影像，還是跨設備服務，借助天璣開放架構，都可以為目標市場創造非凡的用戶體驗，釋放天璣移動平臺的無限潛能。
可以預見，未來聯發科會持續攜手合作伙伴，通力合作打造更多的差異化優質特性，將芯片與終端的優勢和潛能充分挖掘出來，共同推動用戶體驗的不斷升級！
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