近日,BI領(lǐng)域最具權(quán)威性的Gartner評測報告出爐,國內(nèi)BI圈又拾一好消息:來自阿里瓴羊的Quick BI連續(xù)四年上榜,且向上實現(xiàn)突破,首次躍升到挑戰(zhàn)者象限。

作為連續(xù)四年且中國唯一入榜的國產(chǎn)BI,Quick BI究竟有何魔力?

本篇將帶大家深入了解Quick BI,以及被Gartner機(jī)構(gòu)認(rèn)可的優(yōu)勢亮點(diǎn)。

BI趨勢分析

Gartner ABI 魔力象限變化

Gartner 是全球權(quán)威的 IT 研究與顧問咨詢公司,一直以來,Gartner 的研究與咨詢服務(wù)一直被認(rèn)為是客觀技術(shù)思想領(lǐng)導(dǎo)的權(quán)威來源。從 2023 年Gartner ABI 魔力象限報告來看:

領(lǐng)導(dǎo)者:維持3家,Microsoft、Tableau、Qlik繼續(xù)保持穩(wěn)定地位

挑戰(zhàn)者:從2家變?yōu)?家,Quick BI(Alibaba Cloud)、MicroStrategy、Amazon從特定領(lǐng)域者象限晉升

遠(yuǎn)見者:維持9家,但有調(diào)換,Pyramid Analytics從特定領(lǐng)域者象限晉升至此,Yellowfin跌出象限

特定領(lǐng)域者:從6家變?yōu)?家,除了晉升而離開象限的4家外,GoodData掉出榜單后再次上榜

2022年、2023年位置對比

唯一入榜的國產(chǎn)BI——Quick BI 的技術(shù)亮點(diǎn)與突破

Gartner報告顯示,在過去的一年內(nèi),Quick BI產(chǎn)品加深了與國內(nèi)主流辦公軟件的深度融合,應(yīng)用場景也從零售延伸至互聯(lián)網(wǎng)與金融,乃至更多的通用行業(yè)。

Quick BI的優(yōu)勢在于眾多的獨(dú)特功能,包括多設(shè)備可視化與交互能力(例如在數(shù)據(jù)大屏及移動設(shè)備上),辦公協(xié)同能力(例如和釘釘、企業(yè)微信、飛書深度集成)以及中國特色的報表搭建能力。Quick BI提供了強(qiáng)大的查詢引擎,用于加速M(fèi)axCompute 和 Hive 的查詢,并且有效地提高數(shù)據(jù)密集型查詢的性能。

此外,Quick BI新推出了“數(shù)據(jù)準(zhǔn)備”模塊以高效完成數(shù)據(jù)加工,有效地消除了對其他云產(chǎn)品的依賴。同時,新增的“智能問答”模塊通過自然語言查詢能力,能夠自動生成可視化數(shù)據(jù)敘事。

與前一年相比,Gartner認(rèn)為Quick BI在大多數(shù)關(guān)鍵能力上都有了顯著提升,因此從“特定領(lǐng)域者”象限首次躍升“挑戰(zhàn)者”象限。

Quick BI產(chǎn)品的核心流程分別為:系統(tǒng)管理、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)連接、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)消費(fèi)。

· 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備:在分析數(shù)據(jù)之前,支持對數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行定時加工處理,數(shù)據(jù)準(zhǔn)備(輕量ETL)讓會用Excel但不會寫SQL代碼的人員(比如業(yè)務(wù)人員、業(yè)務(wù)分析師)能夠以低代碼可視化的方式為BI分析自助準(zhǔn)備數(shù)據(jù)。

· 數(shù)據(jù)連接:Quick BI 支持無縫連接阿里云上數(shù)據(jù)源,只要你有數(shù)據(jù),無論什么形式都可以快速導(dǎo)入。

· 數(shù)據(jù)建模:利用第一步產(chǎn)生的數(shù)據(jù)源建立數(shù)據(jù)集。計算字段、緩存加速、自定義 SQL 等等,數(shù)據(jù)集是你在 Quick BI 數(shù)據(jù)分析、消費(fèi)的唯一通行證。

· 數(shù)據(jù)分析:除了報表外、還有電子表格、自助分析、自助取數(shù)、智能小 Q、表單填報等花樣繁多的方式分析你的數(shù)據(jù),最后將這些數(shù)據(jù)整合到數(shù)據(jù)門戶上,收獲讓人驚嘆的高效分析與呈現(xiàn)。

· 數(shù)據(jù)消費(fèi):所有數(shù)據(jù)分析結(jié)果都能在移動端、PC 端、大屏自動適配,再配合郵件、釘釘推送,讓組織內(nèi)的用戶每天及時看到重要數(shù)據(jù)分析結(jié)果。還有監(jiān)控告警、嵌入集成等高級功能滿足更多需求。

· 系統(tǒng)管理:完備的審計日志、權(quán)限管理、新手引導(dǎo)、租戶隔離等功能,讓用戶能更自如地享受到企業(yè)級管理的便捷。

此外,在今年的報告中,Gartner還提到Quick BI所具有的亮點(diǎn):

1. 辦公協(xié)同能力:Quick BI不僅和釘釘、企業(yè)微信、飛書等多種辦公軟件實現(xiàn)了深度集成,同時還和釘釘聯(lián)合推出了釘釘智能報表版本。

2. 業(yè)務(wù)集成分析驅(qū)動決策:Quick BI作為阿里巴巴瓴羊DAAS(從阿里數(shù)據(jù)中臺升級而來)的核心組件之一,同時集成到阿里巴巴生意參謀中,面向業(yè)務(wù)提供分析決策的經(jīng)營鏈路閉環(huán)。

3. 數(shù)據(jù)文化:Quick BI通過產(chǎn)品體驗提升項目、新手培訓(xùn)計劃、產(chǎn)品學(xué)習(xí)認(rèn)證等項目,快速幫助用戶提升分析經(jīng)驗,推動客戶獲得數(shù)字驅(qū)動業(yè)務(wù)的成功。

下面,我們分別從Quick BI幾大亮點(diǎn)和功能完備性上來解密產(chǎn)品的突破創(chuàng)新點(diǎn)。

亮點(diǎn)1:強(qiáng)大的數(shù)據(jù)構(gòu)建能力

加速引擎

作為一款數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品,用戶期待打開報表的同時,數(shù)據(jù)可以快速地展示出來,長時間等待加載是不可接受的。

正是在這樣的期待下,Quick BI 推出了 “加速引擎”的概念,在幫助用戶實現(xiàn)數(shù)據(jù)高效分析與快速洞察的同時,有效降低客戶數(shù)據(jù)庫的訪問壓力,讓用戶的體驗真正 “Quick” 起來。

目前加速引擎加速引擎流程如下:

加速引擎目前主要支持 3 種加速模式:

· 全表加速:把客戶數(shù)據(jù)庫或數(shù)倉的數(shù)據(jù)抽取到 Quick引擎 的高性能列式存儲引擎中,支持全量模式和增量兩種模式。抽取到 Quick 引擎的數(shù)據(jù),可以做到億級數(shù)據(jù),亞秒級響應(yīng)。

· 預(yù)計算:根據(jù)用戶的歷史查詢記錄,對數(shù)據(jù)集的查詢進(jìn)行預(yù)聚合,提前計算出用戶需要的結(jié)果,保存在高性能存儲中。一旦客戶查詢命中,則直接返回

· 實時加速:通過引擎內(nèi)置的 MPP 引擎,在內(nèi)存中對用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合和計算,達(dá)到實時加速的目的。

經(jīng)過過去一年的產(chǎn)品迭代,Quick 引擎的功能也逐漸完備,現(xiàn)已支持 Quick BI 所有的數(shù)據(jù)集模型,擴(kuò)大了數(shù)據(jù)源支持范圍。支持配置小時級別的任務(wù)調(diào)度,從而一定程度上滿足客戶的實時性需求。

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

為了進(jìn)一步幫助業(yè)務(wù)人員提升數(shù)據(jù)建模的效率,Quick BI專門推出了數(shù)據(jù)準(zhǔn)備模塊,通過輕量ETL以可視化拖拽的方式將數(shù)據(jù)源表或者數(shù)據(jù)集里的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、聚合、關(guān)聯(lián)、合并等操作,最后將加工之后的數(shù)據(jù)重新寫回數(shù)據(jù)源表,便于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建模分析。實現(xiàn)了使用Quick BI即可低成本地完成數(shù)據(jù)清洗到數(shù)據(jù)可視化分析的鏈路流程。

目前Quick BI數(shù)據(jù)準(zhǔn)備具備以下幾個大塊功能:

· 數(shù)據(jù)清洗:支持對字段進(jìn)行空值處理、替換、拆分、格式轉(zhuǎn)換、類型轉(zhuǎn)換等操作,可以幫助用戶整理數(shù)據(jù),使數(shù)據(jù)更易于分析。

· 數(shù)據(jù)建模:可以通過簡單的拖拽操作,將數(shù)據(jù)進(jìn)行合并、關(guān)聯(lián)、篩選、分組、行列轉(zhuǎn)換等操作,生成合適的數(shù)據(jù)模型,從而實現(xiàn)更深入的數(shù)據(jù)分析。

· 數(shù)據(jù)預(yù)覽及探查:支持快速采樣、隨機(jī)采樣和字段采樣三種采樣方式,幫助用戶在配置任務(wù)過程中實時查看數(shù)據(jù)分布及數(shù)據(jù)質(zhì)量。

· 任務(wù)調(diào)度:支持周期運(yùn)行和手動運(yùn)行兩種方式。在調(diào)度階段通過全局參數(shù)(包括靜態(tài)和動態(tài)參數(shù))傳遞引用的參數(shù),并作用到輸入組件的過濾條件、輸出組件的分區(qū)設(shè)置中。

亮點(diǎn)2:豐富的多端可視化分析

數(shù)據(jù)大屏

Quick BI數(shù)據(jù)大屏通過自由畫布、信息圖類組件、動效等能力,將可視化和場景敘事技術(shù)結(jié)合,運(yùn)行在非接觸式連接的酷炫大屏上,滿足CXO業(yè)務(wù)大屏、業(yè)務(wù)監(jiān)控數(shù)字屏、項目會議演示屏,以及對外PR媒體大屏等場景。

· 內(nèi)置豐富的行業(yè)模板和素材內(nèi)容,支持一鍵安裝應(yīng)用,快速搭建美觀酷炫的大屏。

· 將可視化與敘事技術(shù)結(jié)合,支持多場景、多頁面的故事性大屏。圖表配置精細(xì)化程度再提升,支持動畫效果,更有助于氣氛渲染。

 

· 支持自由布局,圖層疊加,分屏頁面,圖表數(shù)量豐富,并且數(shù)據(jù)加工能力和儀表板一脈相承,搭建效率高。

· 多圖層地圖:Quick BI多圖層地圖適用于數(shù)據(jù)在地圖上按視覺要素分層,以此呈現(xiàn)復(fù)雜地理數(shù)據(jù)的分布情況,一個多圖層地圖是多種地圖圖層的疊加態(tài),目前支持色彩地圖、氣泡地圖、飛線地圖、符號地圖的疊加,通常作為數(shù)據(jù)大屏的主體內(nèi)容。

 

· 地圖自定義下鉆:Quick BI 地圖支持標(biāo)準(zhǔn)行政區(qū)下鉆,但是有些用戶有自己的地理數(shù)據(jù),并希望自定義下鉆層級,為了實現(xiàn)該訴求,Quick BI開放了自定義地圖下鉆的配置入口,用戶上傳自己的地理數(shù)據(jù)后規(guī)劃下鉆層級。

 

交互式分析

聯(lián)動

對儀表板的交互式分析能力進(jìn)行了整體升級,重點(diǎn)放在聯(lián)動能力的提升。通過將儀表板中多個可視化圖表進(jìn)行關(guān)聯(lián),使它們之間相互交互,幫助用戶更快速地進(jìn)行數(shù)據(jù)探索。

· 自動聯(lián)動:開啟后,儀表板中所有使用相同數(shù)據(jù)集下的圖表之間將自動關(guān)聯(lián),無需再單獨(dú)每個圖表設(shè)置聯(lián)動配置。

如下,單擊區(qū)域訂單銷售情況中的東北區(qū)域時,其他圖表自動聯(lián)動顯示東北區(qū)域的數(shù)據(jù)情況。

· 雙向聯(lián)動:當(dāng)用戶需要再次聯(lián)動圖表查看區(qū)域訂單銷售情況中的華東區(qū)域的技術(shù)產(chǎn)品相關(guān)數(shù)據(jù)時,可以單擊已被聯(lián)動的產(chǎn)品類型分布情況--技術(shù)產(chǎn)品類型,實現(xiàn)雙向聯(lián)動。

· 交叉表聯(lián)動模型優(yōu)化:在過去的版本中,交叉表發(fā)生聯(lián)動時,只會攜帶當(dāng)前點(diǎn)擊的單元格內(nèi)的信息,例如,當(dāng)點(diǎn)擊辦公用品時,其他的圖表只會查詢商品類型=辦公產(chǎn)品的數(shù)據(jù),但是當(dāng)前單元格的業(yè)務(wù)含義實際上是東北-吉林-吉林-辦公用品,所以會數(shù)據(jù)定義會出現(xiàn)歧義。

這一周期中,交叉表的聯(lián)動查詢模型進(jìn)行了優(yōu)化,支持任意單元格攜帶上下文信息聯(lián)動。

如下圖,當(dāng)交叉表的行和列上都存在維度值時,會形成一個復(fù)雜的交叉表格,在過去,交叉表只支持點(diǎn)擊

1號區(qū)域,并且只能攜帶單元格內(nèi)的數(shù)值,并不能完整表達(dá)當(dāng)前單元格的所有業(yè)務(wù)含義。

現(xiàn)在,支持任意數(shù)據(jù)區(qū)域單元格點(diǎn)擊,開啟自動聯(lián)動之后1、2、3區(qū)域均可以點(diǎn)擊

點(diǎn)擊區(qū)域1中的四平時,會將區(qū)域=東北、省份=吉林、城市=四平這三個條件值傳遞給其他圖表;

點(diǎn)擊區(qū)域2中的辦公用品時,會將商品類型=辦公用品這個條件值傳遞給其他圖表;

點(diǎn)擊區(qū)域3中的任意數(shù)字時,會將行列交叉維度值傳遞到其他圖表,例如點(diǎn)擊區(qū)域三中的第一個數(shù)據(jù)4.291萬,會將

區(qū)域=東北、省份=吉林、城市=吉林、商品類型=辦公用品這四個條件值傳遞給其他圖表。

評論

通過Quick BI的報表評論功能,可以直接在報表中添加注釋、圖片、表情符號或者@提及等方式,對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注和解釋,方便其他用戶更好地理解數(shù)據(jù)和分析結(jié)果。在提高決策準(zhǔn)確性、增強(qiáng)業(yè)務(wù)合作、提高反應(yīng)速度、促進(jìn)知識共享和加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全性等方面都有重要的價值。

電子表格

在滿足企業(yè)客戶可視化需求層面,Quick BI還提供中國式報表的高效制作能力--電子表格。支持多級表頭、表頭合并,多級浮動、分組、斜線表頭、多表體等自由、復(fù)雜的報表樣式,讓業(yè)務(wù)人員亦可輕松制作格式復(fù)雜,信息量大的監(jiān)管報表,可實現(xiàn)各類業(yè)務(wù)明細(xì)表、分組報表、交叉報表、主子報表、分欄報表、查詢類報表、填報類報表等表格的制作。

· 區(qū)塊級別分頁:一個 sheet 里不同區(qū)塊的數(shù)據(jù)集表格可以配置獨(dú)立的分頁功能

· 自由式單元格:通常電子表格里的數(shù)據(jù)集都是展示成一個矩型,如果你希望展示一塊不規(guī)則形狀的數(shù)據(jù),比如制作一份個人簡歷,一些商品詳情卡片,可以使用我們的自由式單元格能力。

場景化組件

熱力圖

熱力圖,是一種通過對色塊著色來顯示數(shù)據(jù)的統(tǒng)計圖表。繪圖時,需指定顏色映射的規(guī)則。例如,較大的值由較深的顏色表示等。

熱力圖的優(yōu)勢在于“空間利用率高”,可以容納較為龐大的數(shù)據(jù)。熱力圖不僅有助于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的關(guān)系、找出極值,也常用于刻畫數(shù)據(jù)的整體樣貌。

· 表格型熱力圖:可以發(fā)現(xiàn)紙張以及電腦配件,色塊較深,銷售量明顯高于其他品類。在5月份時,紙張銷售量達(dá)到頂峰。同時通過圖例的過濾操作,可以聚焦在銷售量較小的品類及其月份。

· 環(huán)形熱力圖看時間分布:Quick BI還提供了極坐標(biāo)下的環(huán)形熱力圖,適用于分析帶有時間維度的場景,同樣支持顏色自定義和圖例篩選

指標(biāo)關(guān)系圖

指標(biāo)關(guān)系圖是一種圖形化工具,展示了不同指標(biāo)之間的相互依賴,可以輔助洞察指標(biāo)之間的因果關(guān)系和相互的影響,有助于發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程中的瓶頸和優(yōu)化機(jī)會。

Quick BI指標(biāo)關(guān)系圖支持配置1個頂部度量,和最多20個拆解度量,每個度量可配置高級計算、同環(huán)比和條件格式等。

精細(xì)化搭建

搭建

為了幫助用戶輕松搭建出美觀的報表, Quick BI提供了精細(xì)化、批量化的主題搭建能力,用戶可靈活定義報表的信息動線、布局、文字、用色、對齊、間距等樣式功能屬性。

· 支持在移動端模式設(shè)置不同于PC的主題樣式,如頁面信息、頁邊距、字號等,實現(xiàn)一套主題完美適配PC和移動端兩種模式。

· 支持針對單個組件設(shè)置樣式,如標(biāo)題樣式、組件容器樣式等,實現(xiàn)統(tǒng)一主題樣式下的差異化。

布局

· 高性能:新的框架使用了異步收集變更,統(tǒng)一提交的數(shù)據(jù)流處理方式,還對主流瀏覽器底層算法進(jìn)行了針對性優(yōu)化。與原本框架相比,新框架在布局初始化,組件拖拽等過程中甚至獲得了數(shù)十倍的性能提升。

· 高自由度:新的布局框架讓客戶可以根據(jù)實際需求任意更改柵格的數(shù)量和間距,大幅提升了布局的自由度。

· 高可擴(kuò)展性:柵格布局帶來了獨(dú)特的組件拼接功能,客戶能夠簡單地把多個圖表合并成一個數(shù)據(jù)展示模塊或任意形式的組合圖,從而提升了數(shù)據(jù)展示的清晰度和美觀度。

亮點(diǎn)3:一站式辦公協(xié)同

Quick BI與國內(nèi)主流的OA應(yīng)用釘釘、企業(yè)微信、飛書深度集成,用戶僅需要將相關(guān)信息配置到Quick BI中,便可以輕松實現(xiàn)與OA應(yīng)用的組織架構(gòu)同步、賬號免登、報表查看、報表訂閱推送、告警推送等能力。

組織架構(gòu)同步

通訊錄同步升級為組織架構(gòu)同步,支持手動同步和自動定時同步2種策略。將組織架構(gòu)一鍵導(dǎo)入Quick BI進(jìn)行數(shù)據(jù)權(quán)限管理。

報表分享

支持瀏覽器分享,以及釘釘、企微、飛書應(yīng)用內(nèi)的一鍵分享。

· OA審批:Quick BI已經(jīng)與釘釘、企業(yè)微信、飛書的OA審批應(yīng)用集成,Quick BI內(nèi)的權(quán)限申請會同步創(chuàng)建OA審批流程,客戶在OA應(yīng)用內(nèi),便可以完成整個審批流程。

接入更多釘釘能力

· 在交叉表中,通過配置釘釘事件,實現(xiàn)在釘釘客戶端內(nèi)設(shè)置Ding提醒、創(chuàng)建待辦、創(chuàng)建日程等。

· Quick BI支持將報表嵌入到釘釘文檔中,實現(xiàn)文檔與圖表的交互體驗。

亮點(diǎn)4:開放平臺支持高效集成

目前Quick BI支撐的客戶基數(shù)越來越大,集成的場景越發(fā)豐富。Quick BI在持續(xù)增強(qiáng)開放競爭壁壘基礎(chǔ)上,完成了從 「功能點(diǎn)」到「解決方案」的變革,提升客戶側(cè)集成開發(fā)效率,幫助一般客戶 1 周內(nèi)集成工作落地到位。

開放集成的核心能力包括:支持了賬號體系對接、增強(qiáng)式的安全嵌入分析、流程自動化、自定義視覺、數(shù)據(jù)集成等幾個方面的能力。并打造一站式開放能力中心「開放平臺」,涵蓋SSO Adaptor登錄認(rèn)證適配中心、API檢索/管理/調(diào)試工具、增強(qiáng)嵌入調(diào)試工具。

· 開放API支持在線管理或數(shù)據(jù)分析:

· 嵌入分析在線調(diào)試工具:

· 事件訂閱配置:

亮點(diǎn)5:探索智能化

隨著AI浪潮的到來,通過計算函數(shù)生成儀表板的模式可能會弱化甚至被取代。AI加持的自動化和交互式增強(qiáng)分析,讓用戶從數(shù)據(jù)到分析結(jié)果之間的操作門檻被逐漸抹平。過去一年,Quick BI推出了智能建模、智能搜索、智能問答等多項重磅智能化能力,追逐B(yǎng)I的未來。

智能建模

在已有的關(guān)聯(lián)字段自動識別基礎(chǔ)上,推出了字段類型自動識別能力。用戶選中數(shù)據(jù)表后,無需任何操作,自動識別維度/度量、日期/數(shù)值/字符串,以及字符串中潛在的日期、地理維度。如此,幫助用戶輕松完成數(shù)據(jù)建模。

智能搜索

搜索是產(chǎn)品非常重要的能力環(huán),能夠幫助用戶快速定位和直達(dá)關(guān)心的作品、功能、工作空間和幫助文檔。

· 智能推薦:通過內(nèi)置的智能搜索引擎,支持輸入模糊詞、同義詞、或者中文拼音、英文單詞,猜您所想。

· 秒級更新:對搜索的對象進(jìn)行新增、修改、刪除操作時,秒級或分鐘級更新。

智能問答

在原有智能小Q的基礎(chǔ)上,Quick BI對自然語言查詢(NLQ)能力進(jìn)行了全面升級,推出了智能問答功能。用戶在儀表板編輯頁進(jìn)行開發(fā)時,無需費(fèi)心配置字段、篩選條件等,只需要在搜索框中輸入表達(dá)意圖的自然語言,通過強(qiáng)大的NL2SQL模型,Quick BI會自動將意圖識別為SQL查詢,并生成最適配的可視化圖表,展示給用戶。

未來展望

隨著多模態(tài)大模型的成熟,快速推動了人工智能技術(shù)的發(fā)展和普及,越來越多的行業(yè)和領(lǐng)域?qū)柚斯ぶ悄芗夹g(shù)來實現(xiàn)智能化、自動化,從而提高效率、降低成本、增強(qiáng)安全性等,數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域也不例外。消費(fèi)者對于產(chǎn)品需求的變化會加快,他們更傾向于購買能夠提供更高效、更便捷、更智能化體驗的產(chǎn)品。 Quick BI 會依托于阿里巴巴瓴羊DAAS體系以及云智能集團(tuán)通義千問的大模型能力,快速構(gòu)建基于AI的新一代BI產(chǎn)品。期待Quick BI為客戶提供更加智能的產(chǎn)品和服務(wù)。

免責(zé)聲明：市場有風(fēng)險，選擇需謹(jǐn)慎！此文僅供參考，不作買賣依據(jù)。

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