文：科技商業 于洪濤

對于當今的企業而言，精細化管理，已經成為發展之源，甚至是生存之本。

尤其是隨著數字化和智能化轉型的推進，在企業經營管理過程中，數據正在日益發揮更為關鍵的要素作用。

相比過去，如今企業的數據也更加復雜、多樣，其中包含大量的事實和指標。要對這樣的數據進行查詢、分析和處理，進而輔助產生業務決策，傳統的關系型數據庫逐漸變得力不從心。

多維數據庫系統由此產生，并受到很多企業管理者的青睞，成為企業提升管理水準的“倚天劍”。

然而，很多人在提多維數據庫時，把焦點放在了技術上，而忽略了其服務業務這個核心目標。用友自主創新的多維數據庫不僅技術處于領先地位，更重要的是實現企業技術、數據與業務的深度融合，在眾多業務場景落地，助力企業更快更好決策，真正實現精細化管理。

數據驅動，多維數據庫支撐企業數智化底座升級

在充滿不確定性的市場環境下，數字化正在成為企業提升競爭力的重要途徑。今年2月，中共中央、國務院發布的《數字中國建設整體布局規劃》，又進一步加速了這一進程。

與此同時，AI技術的逐步普及，尤其是AIGC的快速落地應用，令全社會加速邁向智能時代。數字化與智能化的融合發展，正在成為時代的主旋律，成為企業高質量發展的必由之路。

在用友看來，領先企業的數智化已經從1.0階段升級到2.0階段。在1.0階段，數智化表現為局部應用場景創新、數據相對分散、只有部分平臺能力；而到了2.0階段，數字化則表現為圍繞生產、經營及管理主題的融合化應用創新，重視和系統推進數據治理，全面升級數智底座。

用友iuap正是數智化2.0時代符合企業數智化底座升級需要的數智平臺，由業務中臺、數據中臺、智能中臺、低代碼開發平臺、技術平臺和連接集成平臺組成。其中，存算一體的多維數據引擎，則是用友iuap的五項首創和領先的基礎技術之一，這也是用友BIP多維數據庫的核心技術。

雖然數據治理和共享交換已經推行了多年，但當前企業的數據質量依然偏低，數據孤島現象仍舊廣泛存在，數據分析與應用能力更是普遍不足，這些挑戰成為企業轉型進階和可持續發展的“攔路虎”。

與傳統的關系型數據庫不同，多維數據庫以多維數據模型來組織和存儲數據，主要用于處理復雜的、多維度的數據。在多維數據庫中，數據通常以數據立方體的形式表示，每個維度都有多個層次，同時還有一個或多個度量表示要分析和報告的數值。

對企業而言，任何先進的技術都是最終為業務服務的。通過這種方式，多維數據庫可以輕松地對大量數據進行查詢和分析，具備切片、切塊和鉆取等多維度的數據分析功能，并提供了豐富的數據可視化方式，使企業能夠更好地理解數據。

更懂業務的用友BIP-iuap，通過多維數據庫可以讓企業數據為業務說話，讓數據真正為業務服務。企業在進行海量數據的存儲、管理、分析和展示時，可以利用多維數據數據庫的存算一體特性，在時間、地域、產品等不同維度開展實踐活動。多維數據庫能夠幫助企業在數據處理方面獲得競爭優勢，以更有效率地地利用數據進行決策。

解決管理問題，而不是流程問題

對于關系型數據庫，企業的IT人員已經非常熟悉，用它來支撐企業基于流程的應用，比如采購、銷售、應收應付等ERP系統。

而多維數據庫，則易于從業務角度來理解，受到企業管理者的歡迎，用來支持企業基于數據的應用，比如合并報表、計劃預算、以及各種模擬測算和多維分析等。這些應用被稱為EPM，即企業績效管理。

可以看出，多維數據庫其實是用來滿足企業的管理需要，其需求是由戰略層到執行層自上而下產生的。而且，精細化管理程度越高的企業，對于多維數據庫的需求越強烈；同時，也對復合型人才的要求越高，既要懂業務又要懂IT，以此來充分發揮數據的價值。

因此，在國內市場上，管理水平高的大型、超大型企業，是多維數據庫的主要用戶。

福建中煙通過用友BIP多維數據庫，按不同版本的產銷目標和業務規則引擎形成多版本的測算結果，使得預算編制效率提大幅提升。在多維內存計算模式下，應用模型內統一數據維度和層級結構，有效解決數據維度不一致、運行效率慢等問題，并支持多模型、多體系實現解決方案的高擴展性，以適應高速發展的商業創新需求。

某超大型央企，因所涉產業板塊眾多、單體公司數量逾千個、合并層級近10層，集團規模赫然導致報表多合并復雜。該企業基于用友BIP多維數據庫技術，圍繞集團統一的“一本賬”基礎核算要求，夯實數據基礎、統一規則模型，從而實現“一鍵出表”。

某一級央企，基于用友BIP多維數據庫，著手建設“一流的預算管理體系”，以支撐公司“創世界一流企業”的戰略目標，實現集團預算管理創新。例如，在預算編制環節，可按組織、條線、市場、產品、項目、活動、科目等維度匯總各層級預算，進行綜合平衡；通過與業務系統的貫通，獲取預算全流程執行情況，可按各維度分析評價預算執行情況，進而審視各層級組織戰略執行情況，在多維模型、可視化報表等支撐下，實現預算預測，支撐集團和省公司做預算目標設定、滾動預算編制。創新預算管理，強化考核牽引，保障公司重點戰略落地，助力公司高質量發展。

綜合實際應用情況來看，EPM領域的合并報表、計劃預算、作業成本分析，是當下多維數據庫的三大典型應用場景。

其中，合并報表，是解決企業管理中，財務報告等的外部披露（主附表、多準則 、管財合并）及內部管理(多組織、多維度、多品類等)分析問題；計劃預算，是解決企業的事前資源分配、事中實時控制、事后分析糾偏等問題；作業成本分析，則是解決企業內部管理成本精細化問題，并通過相關方法進行作業優化，進而達到成本優化的目標。

實現價值替代，不只是功能替代

多維數據庫起源于國外發達國家，比如后來被甲骨文收購的Hyperion，早在上世紀80時代就采用多維數據引擎技術來開發預算管理系統，并得到了大量的應用。

近年來，隨著國內企業數智化水平的提高，以及自主可控的現實需要，國產軟件，包括基礎軟件和管理軟件，都在獲得越來越大的市場空間，形成了對國外軟件的替代。企業數智化的“大國重器”用友BIP提供了數智化的國產替代解決方案。

在用友看來，國產軟件的替代不應該只是功能替代，更要實現價值替代。用友所說的價值替代，是指數智化與信創化相結合的國產化價值替代，能夠為企業提供超過國外軟件的價值，幫助他們提升數智化水平，實現更高的業務價值。

從用友的切身實踐來看，其多維數據庫產品是伴隨用友服務眾多企業客戶的過程，而逐步發展完善起來的，經歷了三個發展階段，即推出了三個版本。

第一階段，是用友2004年8月發布的基于多維應用的預算管理、BI等產品，并以此積累了大量的多維應用場景。在這個階段，對于多維內存計算、數據存儲技術處于持續跟蹤的狀態。

第二階段，隨著對應用場景的深入理解、對國際領先產品的研究及相關技術跟蹤，用友于2019年推出了新一代的多維數據庫及EPM軟件。這個V2版本的產品，基本達到了國外同類產品的能力，并且通過了大型用戶的應用驗證，可以實現對國外軟件的功能替代。

第三階段，則是當下V3版本的發布，即用友BIP多維數據庫。其基于用友自有專利的MDS多引擎技術和多維卷積算法，大幅度優化了性能、內存管理、數據存儲機制。在核心能力上，用友BIP多維數據庫，達到了與世界級軟件持平的程度，而在國內用戶特色化需求上，則達成全面超越，實現了價值替代。

目前國內市場上的多維數據庫廠商為數不少，除了傳統的管理軟件廠商之外，一些專業公司和創業公司正在積極參與，互聯網巨頭也試圖從某些細分場景切入。

用友則依托長期技術儲備和更多應用場景積累，保持著在國內多維數據庫市場的領先地位。其“純內存多維結構”，在應對復雜場景時具有明顯優勢；內嵌的計算引擎支持Python，更加適合財務等非IT部門的業務人員的需要。

未來的技術演進和場景豐富

盡管完成了從功能替代到價值替代的升級，但國內多維數據庫市場還沒有真正爆發。當然，大家已經認識到了這是未來發展的必然趨勢。

今后，隨著國內企業管理水平的提升，隨著精細化管理程度的提高，多維數據庫的應用場景會越來越多。除了前面講到的合并報表、計劃預算、作業成本分析這三個典型場景之外，也會在返利、資金計劃、盈利分析等場景得到廣泛應用，從而創造更大的價值。

AI技術則是多維數據庫未來發展的另一大趨勢。自然語言處理、語音識別、深度學習等智能化技術的演進，將實現語音喚醒一站式財務報告合并、深度學習和增強學習支持的智能預測、強化學習支持的智能決策等應用。而基于企業服務級大模型，則可以實現對數據進行模擬測算、推演，進行實時的分析決策。

技術的演進和場景的豐富，將使得多維數據庫在企業管理中發揮愈加突出的作用。如同金庸小說中的“倚天劍”一樣，作為神兵利器的多維數據庫威力十足，但也需要得到正確的使用，才能最大程度地發揮價值。

這不僅需要軟件廠商的不懈努力，也需要企業管理思想的進一步提高。畢竟隨著高速爆發式成長的年代成為過去，未來的企業越來越需要從精細化管理上提升競爭力，以此為自己贏得未來的一席之地。同時，在領先企業升級企業數智化底座的需求之下，一個更懂業務的數智底座才能支撐企業在數智化2.0時代獲得持續創新與發展。同樣，一個專注企業業務的多維數據庫，才能更好發揮數據價值，實現精細化管理與高效決策，推動企業邁向高質量發展。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。

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