12 月 21 日消息，美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院(NIST)的研究人員開發(fā)了一種方法，可以根據(jù) WiFi 信號的微小變化來監(jiān)測人的呼吸，命名為BreatheSmart深度學(xué)習(xí)算法。

NIST 表示 BreatheSmart 可與市場上已有的路由器和設(shè)備配合使用。它只需要一個(gè)路由器和連接的設(shè)備。

具體來說，研究人員更改了路由器上的固件，使其更頻繁地檢查“信道狀態(tài)信息(CSI)”。CSI 是指從設(shè)備(例如手機(jī)或筆記本電腦)發(fā)送到路由器的信號，由于環(huán)境中的偏差，例如信號受到表面或運(yùn)動(dòng)的影響會使信號出現(xiàn)變化，研究人員讓路由器每秒請求 CSI 信號的頻率提高到了10 次，以便更好地了解信號是如何被修改的。

IT之家了解到，該團(tuán)隊(duì)用人體模型模擬了幾種呼吸情況，并用現(xiàn)有的路由器和接收設(shè)備監(jiān)測 CSI 信號的變化。為了理解他們收集的數(shù)據(jù)，NIST 研究助理 Susanna Mosleh 開發(fā)了 BreatheSmart 算法。研究人員在論文中指出，BreatheSmart 在模擬呼吸條件下的正確識別率達(dá)99.54%。

Mosleh 和 Jason Coder 是 NIST 共享頻譜計(jì)量學(xué)研究的負(fù)責(zé)人，他們希望開發(fā)者能夠基于該項(xiàng)研究，推出可以使用現(xiàn)有硬件遠(yuǎn)程監(jiān)測呼吸的軟件。“我們收集數(shù)據(jù)的所有方式都是在接入點(diǎn)(在本例中為路由器)上的軟件上完成的，并通過手機(jī)上的 App 查看，這項(xiàng)工作試圖闡明人們?nèi)绾伍_發(fā)和測試自己的算法。這是一個(gè)幫助他們獲取相關(guān)信息的框架。”

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